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La comunidad científica del clima ha definido un conjunto de escenarios futuros de cambio climático para las simulaciones de los diferentes modelos climáticos existentes a nivel global. Estos modelos han sido desarrollados por centros de investigación e instituciones científicas de todo el mundo y poseen una resolución que no es suficientemente adecuada para reproducir resultados a escala local o regional. Por ello, mediante relaciones de tipo estadístico o dinámico, se conectan las variables de los modelos globales, denominadas predictores, y las observaciones en superficie, denominadas predictandos, como, por ejemplo, la temperatura máxima en una determinada localidad o estación. Por otro lado, habitualmente no se emplea un único modelo para proyectar el clima a futuro, sino un conjunto o ensemble, mediante el cual se intenta abordar la totalidad de escenarios derivados del comportamiento de las variables climáticas. Empleando el predictando de temperatura máxima en los días de verano (junio, julio y agosto), y teniendo en cuenta los valores observados en una serie de estaciones ubicadas en la península ibérica, se intenta acotar la incertidumbre relativa al conjunto de escenarios mediante la aplicación de una red neuronal convolucional.